OpenAI в продукте и чат на сайте: разные контуры

Виджет на сайте отвечает посетителю. Интеграция LLM меняет внутренний процесс: черновик письма, разбор счёта, подсказка оператору. Их путают в одном ТЗ.

Канон интеграции OpenAI и LLM - модель внутри вашего шага. Без логов и лимитов счёт за токены уезжает раньше пользы. Команда Викью смотрит границы контура, не витрину тарифов.

Канон услуги - Интеграция OpenAI и LLM. Ниже - как не склеить бриф и что принести на оценку, чтобы смета считала один контур.

Что зафиксировать до кода

До оценки фиксируем Какой документ или поле модель имеет право трогать, Кто видит промпт и ответы - это персональные данные и Что делать, если провайдер лежит.

Типичная ошибка

Кормить модель всей CRM «на всякий случай». Узкий контекст дешевле и спокойнее для комплаенса.

Когда достаточно простого варианта

Если посетитель уже сравнивает условия и ищет одно действие, не собирайте полный контур «на всякий случай». Часто хватает Ассистенты или Хаб ИИ.

Простой вариант уместен, когда нет ролей, очереди, учёта и отдельных кабинетов. Иначе смета считает не тот контур, а в поиске конкурируют два запроса.

Когда нужен полный контур

Полный контур заказывают, когда в поставку входят Контракт API, ключи, окружения, учёт токенов, Промпты и ограничения: что модель не имеет права выдумывать, Стыковку с CRM, тикетами или базой - по факту источников и Заглушку и эскалацию на человека.

Это уже не «страница с формой», а рабочий контур: права, статусы и сопровождение после запуска. Канон - Интеграция OpenAI и LLM.

Что принести на оценку

Для оценки нужны Какой шаг модель улучшает и какой документ имеет право трогать, Кто видит промпт и ответы - это персональные данные, Пилот: один сценарий, логи, эскалация и Для сметы нужны источники данных и что делать, если провайдер лежит.

Цифры срока и стоимости - после этого брифа, без витрины «средних цен» на чужой стек.

Напишите задачу - посчитаем состав, срок и стоимость разработки после брифа.

Актуализировано 05.09.2026